상세정보
모두의 딥러닝 - 누구나 쉽게 이해하는 딥러닝 [별책(책속의 책/84쪽), 동영상 강의], 개정3판

모두의 딥러닝 - 누구나 쉽게 이해하는 딥러닝 [별책(책속의 책/84쪽), 동영상 강의], 개정3판

저자
조태호 지음
출판사
길벗
출판일
2022-03-30
등록일
2022-07-28
파일포맷
EPUB
파일크기
74MB
공급사
알라딘
지원기기
PC PHONE TABLET 프로그램 수동설치 뷰어프로그램 설치 안내
현황
  • 보유 2
  • 대출 0
  • 예약 0
대출가능

책소개

누구나 쉽게 이해할 수 있는 실용적인 딥러닝 입문서

비전공자 출신으로 오랜 기간 딥러닝 연구를 해온 저자는 자신이 겪어온 오류들을 겪지 않고, 가장 빠른 길로 딥러닝을 접할 수 있도록 하는 데 중점을 두고 이 책을 집필했다. 누구나 이해할 수 있는 쉽고 편안한 설명을 바탕으로, 딥러닝 이론뿐만 아니라 실제 응용이 가능한 라이브러리 중심으로 설명한다. 특히 현업과 연구에 바로 적용 가능한 최신 모델까지 다룬다는 점이 이 책의 특징이다. 이 외에도 딥러닝을 학습하는 데 필요한 최소한의 수학, 캐글, 역전파와 신경망 심화 학습도 빠트리지 않고 설명한다.

3판에서는 설치 없이 실습이 가능한 코랩을 기준으로 코드를 최신 버전으로 수정했고, 좀 더 쉽게 설명할 수 있는 방법이 있다면 설명 방식을 과감히 바꾸는 등 많은 내용을 수정하고 추가했다. 또한, XAI(설명 가능한 딥러닝), 어텐션, 캐글 등 최신 경향을 반영했고, 바로 보고 바로 써먹을 수 있는 '가장 많이 사용하는 머신 러닝 알고리즘 TOP 10'과 '데이터 분석을 위한 판다스 92개 치트키'를 얇은 책 한 권 분량의 별책 부록으로 제공한다. 마지막으로 혼자 학습하기 어려운 독자분들을 위해 책 전체에 대한 무료 동영상 강의도 제공한다. 딥러닝을 학습하다가 좌절했거나 이제 막 딥러닝 학습을 시작하려 한다면 이 책으로 시작해 보자.
· 유튜브 강의: https://bit.ly/taehojo
· 예제 실행하기: https://github.com/taehojo/deeplearning

누구나 딥러닝을 이해하고,
나만의 모델을 구현할 수 있다!

준비 | 딥러닝을 이해하고, 학습을 위한 준비하기
딥러닝 실행 환경을 갖추고, 기초 수학을 배우며 학습에 들어갈 준비를 합니다. 또한, 딥러닝의 기본 동작 원리인 선형 회귀와 로지스틱 회귀도 배웁니다.

기본 | 딥러닝 기본 다지기
딥러닝을 설계할 때 꼭 필요한 신경망과 역전파의 개념을 배우고, 여섯 개의 프로젝트를 실습하며 딥러닝 이론이 실제 프로젝트에 어떻게 적용되는지 확인합니다. 각 프로젝트는 딥러닝에서 꼭 필요한 기술을 하나씩 담고 있습니다.

활용 | 주요 딥러닝 모델을 이해하고 구현해 보기
지금까지 배운 내용을 바탕으로 CNN, RNN, 자연어 처리, GAN, 전이 학습, 설명 가능한 딥러닝, 캐글 도전 등을 익히고 실습과 함께 다뤄 봅니다.

심화 학습 | 역전파와 신경망 깊이 있게 알아보기

별책 | 1) 가장 많이 사용하는 머신 러닝 알고리즘 TOP 10
2) 데이터 분석을 위한 판다스 예제 92개

[베타테스터 후기]

이 책은 딥러닝에 입문하려는 이들에게 이론과 실습을 통해 기본기를 탄탄하게 잡아 주는 책입니다. 딥러닝 기초 수학으로 개념을 잡고, 텐서플로 2를 이용해 직접 모델을 돌려 보도록 구성되어 있습니다. GPU가 없어도 코랩에서 바로 실습이 가능하도록 코드가 잘 되어 있기에, 비전공자들도 실습 환경 고민 없이 쉽게 공부할 수 있습니다. 코드 주석, 도식화, 눈에 잘 들어오는 편집 등 책의 완성도가 굉장히 높습니다. 딥러닝 입문을 희망하는 이들이 있다면, 이 책을 꼭 추천하고 싶습니다.
장대혁_NLP 엔지니어(실습 환경: 코랩)

이 책은 딥러닝에 대한 사전 지식이 없는 사람들도 쉽게 이해할 수 있도록 여러 비유와 예시를 들어 딥러닝의 개념을 설명하고 있습니다. 주제별로 코드를 한 줄씩 자세하게 설명해 딥러닝을 처음 접하는 사람들도 딥러닝의 개념을 확실하게 이해할 수 있도록 도와줍니다. 간단한 로지스틱 회귀부터 CNN, 자연어 처리뿐만 아니라 GAN, XAI 등 최신 동향도 설명하고 있어 최신 기술까지 습득할 수 있도록 도와 주는 유용한 책입니다. 또한, 마지막의 캐글을 활용한 분석의 경우도 캐글에 입문하고자 하는 사람들에게 도움이 될 것 같습니다. 딥러닝 개념을 쉽게 이해할 수 있는 책을 찾고 있는 분들에게 추천합니다.
이혜민_LG 디스플레이 데이터 분석가(실습 환경: 코랩)

이번 개정 3판의 의미가 큰 것 같습니다. 그동안 충분히 좋은 책으로 인정을 받아왔는데, 이번 3판에서 실습 환경이 코랩으로 제공되어 학습 편의성이 한층 향상되었습니다. 책을 읽으면서, 저자분의 친절함을 많은 곳에서 느낄 수 있었습니다. 특히 딥러닝에서 사용되는 수학적인 이론을 정의하고 그 이론을 바탕으로 실제 딥러닝 코드에 적용되는 설명이 매우 인상 깊었습니다. “어…… 들어는 보았는데……, 사용해 보았는데…….” 왜 쓰는지 잘 기억이 나지 않는 경우가 있었는데, 멀리 흩어져 있는 지식들이 정리되었고, 책장에 한 권은 비치해 놓고 봐야 하는 책이라는 생각이 들었습니다. 친절한 해설, 그 안에 구체화된 그림으로 전체적인 딥러닝 뷰를 볼 수 있고 사용되는 이론과 동작 원리가 설명되어 있어서 많은 도움이 됩니다. 편집이 깔끔하고 컬러로 구성되어 학습하는 데 가독성이 높아 내용을 한눈에 파악할 수 있었습니다. 『모두의 딥러닝』으로 새롭게 딥러닝을 시작하는 독자분에게는 좋은 기준을 세워 줄 수 있고 기존에 조금 알고 계신 독자분께서는 조금 더 깊게 내공을 다질 수 있는 책이라고 생각됩니다.
박찬웅_SW 개발자(실습 환경: 코랩)

사실, 딥러닝 이미지 분야 쪽에서 일한 지 3년 차입니다. 옛날에는 논문을 보고 배우며 실습해야 했고, 혼자서 하기에는 많은 어려움이 있었습니다. 하지만 이 책을 보고 나서, 처음 딥러닝을 배우는 사람에게 너무 친숙하게 책을 만들었다는 생각이 들었습니다. 기초적인 수학부터 시작해서 논문으로 이해해야만 하는 역전파, 그리고 쉽지 않은 RNN이나 최신의 Vision Transformer 같은 개념들을 그림과 함께 제대로 잘 설명하고 있으며, 이 책을 쓰기 위해 많은 노력을 했다는 것을 느낄 수 있었습니다. 매우 친숙한 문제들로 실습하는 것이 정말 좋았고, 코드도 깔끔하게 잘 짜여 있습니다.
장승호_소프트웨어 엔지니어(실습 환경: 코랩)

금융, 공공기관 개발과 프로젝트를 하던 중 디지털 금융에 관심이 생기면서 머신 러닝에도 관심을 가지게 되었습니다. 처음에는 유튜브나 동영상 강의 그리고 강좌를 듣는 것이 좋다고 하여 무조건 많이 들었는데, 기본이 부족해서 이해하는 데 많은 어려움을 겪었습니다. 그러던 중 베타테스트 기회를 얻게 되었고, 책 한 권에 딥러닝의 전반적인 내용이 다 포함되어 있는 것과 핵심적인 부분만 이해하기 쉽도록 설명되어 있는 부분이 좋았습니다. 그래서 전에 제가 기본 없이 의욕만 가지고 접한 동영상의 내용들도 같이 이해되는 플러스 효과를 얻게 되었습니다. 딥러닝을 입문하는 데 전혀 부족함이 없는 책이라고 생각하며, 강력 추천합니다.
안종식_PM/PL/개발자(아이티아이즈 수석)(실습 환경: 코랩)

몇 년 전 딥러닝 프로젝트를 처음 맡았을 때, 가진 지식이 전무함에도 어울리지 않게 중급서를 구매해서 보았는데 지식 습득까지는 이어지지 못한 적이 있었습니다. 어떤 도서가 입문서인지, 중급서인지 판단도 안 되던 시기였죠. 『모두의 딥러닝』은 기초 입문서로, 머신 러닝을 처음 배우고 기초 지식이 전무한 사람에게 첫 입문서로 더할 나위 없이 좋은 책입니다. 이를 기반으로 지식을 더해 가고 중급 개발자로 성장하길 바라겠습니다.
이진_IoT 플랫폼 개발(실습 환경: 코랩)

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